Daten kann man u. a. mit Excel und SPSS auswerten. Sinnvoll ist es aber darüber hinaus eine Programmiersprache für die Datenanalyse zu erlernen. Diese bietet u. a. einen umfangreicheren Funktionsumfang für tiefergehende Analysen und die Reproduzierbarkeit der Auswertungen ist sichergestellt. Doch welche soll man lernen: R oder Python? In diesem Beitrag werden beiden Sprachen vorgestellt und dargestellt, wo die Stärken der jeweiligen Sprachen liegen.
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Daten in Echtzeit auswerten mit LimeSurvey und R
Mit sogenannten API-Schnittstellen ist es möglich zwischen verschiedenen Computerprogrammen oder Systemen zu interagieren. Eine solche Schnittstelle kann u. a. genutzt werden, um Daten aus Online-Befragungen in Echtzeit auszuwerten. Wie dies geht, soll in diesem Blogbeitrag mit der Software LimeSurvey und R erklärt werden.
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Die Daten sind erhoben und die Auswertung steht an. In einem ersten Schritt wird meistens ein Ergebnisreport mit den deskriptiven Ergebnissen erstellt. Oft werden solche Reports oder Berichte in Word (oder entsprechenden Open-Source-Alternativen) erstellt. Meistens bedeutet dies aber auch, dass fleißig Tabellen und Grafiken von Auswertungsprogrammen nach Word kopiert werden. Das muss nicht sein, denn die Statistiksoftware R und Word können eine wunderbare Verbindung eingehen.
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Es ist so weit, nach längerem überlegen habe ich mich dazu entschieden einen Blog zu starten. In diesem Blog geht es um die Themen, mit denen ich mich beruflich am Institut für Praxisforschung und Evaluation der Evangelischen Hochschule Nürnberg beschäftige:
- Wirkungsorientierung und Wirkungsanalyse
- Evaluation
- Datenanalyse
- Datenkompetenz
Sie suchen Unterstützung im Bereich Wirkungsorientierung, Wirkungsanalyse oder Evaluation? Gerne können Sie mit dem Institut für Praxisforschung und Evaluation der Evangelischen Hochschule Nürnberg Kontakt aufnehmen.
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